Набиране на средства 15 септември 2024 – 1 октомври 2024
Относно набирането на средства
търсене на книга
книги
Набиране на средства:
67.2% събрани
Впиши се
Впиши се
оторизираните потребители имат достъп до:
лични препоръки
Телеграм бот
хронология на изтеглянията
изпрати до Email или Kindle
управление на колекцията
запазване в любими
Лично
Заявки за книги
Изучаване
Z-Recommend
Списъци с книги
Най-популярни
Категории
Участие
Направете дарение
Качвания
Litera Library
Дарете хартиени книги
Добавяне на хартиени книги
Search paper books
Моят LITERA Point
Търсене на термини
Main
Търсене на термини
search
1
Hands-On Meta Learning with Python
Packt Publishing
Sudharsan Ravichandiran
meta
networks
tasks
parameter
gradient
network
function
task
maml
optimal
embeddings
memory
query
update
sample
algorithm
siamese
prototypical
neural
input
vector
gradients
batch
initialize
sgd
descent
embedding
matrix
minimize
weight
weights
define
reptile
step
audio
optimization
randomly
adversarial
samples
theta
range
parameters
variants
compute
distance
np.matmul
dataset
matching
tensorflow
epoch
Година:
2018
Език:
english
Файл:
PDF, 15.81 MB
Вашите тагове:
0
/
5.0
english, 2018
2
Python 元学习实用指南(2021.7.27.fix1)
iBooker it-ebooks
wizardforcel 布客飞龙 等
络
网
梯
损
嵌
函
练
训
佳
maml
询
优
测
征
theta
np.matmul
距
您
签
tasks
epoch
sgd
range
码
矩
yhat
self.num_samples
self.theta
meta
parameter
self.num_tasks
骤
reptile
循
预
batch
协
import
gradient
gradients
频
sample_points
尝
熵
减
apachecn
samples
updated
sampling
含
Година:
2021
Език:
chinese
Файл:
EPUB, 3.25 MB
Вашите тагове:
0
/
5.0
chinese, 2021
3
Python 元学习实用指南(初译)
iBooker it-ebooks
it-ebooks google tranlation
络
网
梯
损
函
嵌
练
训
佳
maml
询
优
测
矩
征
储
theta
range
距
np.matmul
您
签
tasks
epoch
sgd
操
码
axis
yhat
self.num_samples
self.theta
骤
meta
parameter
self.num_tasks
ntm
reptile
循
batch
预
协
减
import
址
寻
gradient
gradients
频
sample_points
尝
Година:
2021
Език:
chinese
Файл:
EPUB, 3.60 MB
Вашите тагове:
0
/
3.5
chinese, 2021
4
Hands-On Meta Learning with Python
Packt Publishing
Ravichandiran
meta
networks
tasks
parameter
gradient
network
function
task
maml
optimal
embeddings
memory
query
update
sample
algorithm
siamese
prototypical
neural
input
vector
gradients
batch
initialize
sgd
descent
embedding
matrix
minimize
weight
weights
define
reptile
step
audio
optimization
randomly
adversarial
samples
theta
range
parameters
variants
compute
distance
np.matmul
dataset
matching
tensorflow
epoch
Година:
2018
Език:
english
Файл:
PDF, 15.79 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2018
5
Hands-On Meta Learning with Python: Meta learning using one-shot learning, MAML, Reptile, and Meta-SGD with TensorFlow
Packt Publishing
Sudharsan Ravichandiran
meta
tasks
parameter
gradient
networks
network
function
task
optimal
embeddings
maml
query
update
sample
memory
algorithm
input
vector
gradients
batch
initialize
siamese
descent
prototypical
matrix
minimize
weight
weights
embedding
define
step
randomly
adversarial
samples
sgd
theta
neural
range
parameters
compute
distance
np.matmul
dataset
epoch
optimization
reptile
previous
axis
calculate
output
Година:
2018
Език:
english
Файл:
EPUB, 24.15 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2018
1
Следвайте
тази връзка
или потърсете бот „@BotFather“ в Telegram
2
Изпратете команда /newbot
3
Въведете име за вашия бот
4
Въведете потребителско име за бота
5
Копирайте последното съобщение от BotFather и го поставете тук
×
×